بدأ الذكاء الاصطناعي يُعيد بقوة تشكيل عالم العمل. فهو لم يعد أداة تقنية محضة، بل أصبح قوة رئيسية تدفع طريقة عمل الشركات، وتؤثر في تفاعل العملاء مع العلامات التجارية، وتُعيد تعريف وظائف ومهام في مختلف القطاعات. فخلال هذا الشهر فقط، أصدرت شركة مايكروسوفت قراراً يلزم موظفيها باستخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالهم، حيث أصبح تقييم الأداء يتضمن مدى استخدامهم لهذه التقنيات. وثمة مؤشرات أداء واضحة سُتستخدم لقياس اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي وربطه بنتائجهم العملية.

ومايكروسوفت ليست وحدها، لأن تكامل الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل أصبح أمراً واقعاً، وتتسارع عملية استبدال وظائف معينة بوتيرة غير مسبوقة. لكن القصة ليست فقط عن الوظائف التي ستزول، بل عن تلك التي ستتطور، والفرص الجديدة التي ستُخلق لمن هم مستعدون للتكيّف والتعلم والقيادة.

وينقل موقع "ويمين أون بزنس" (Women on Business) عن أبحاث حديثة أن النساء هنّ الأكثر عرضة لفقدان وظائفهن بسبب الذكاء الاصطناعي، مقارنة بالرجال، خاصة في مجالات مثل الإدارة، خدمة العملاء والتجزئة. فوفقاً لتقرير حديث صادر عن "غولدمان ساكس"، فإن نحو 80% من النساء في الولايات المتحدة يعملن في وظائف عالية المخاطر مقابل 58% من الرجال.

غير أن الذكاء الاصطناعي وإن بدا عدوانياً تجاه العديد من مجالات التوظيف، إلا أنه ليس عدواً، بل أداة يجب تسخيرها، بحسب "ويمين أون بزنس" الذي يعتبر أن من يسبق التغيير بالتعلّم وتحديث المهارات سيجد نفسه في موقع القيادة، لا التهديد، فيما الفرص لا تزال كثيرة، لكنها تحتاج إلى رؤية جريئة وتحرك سريع. وهو يعدد 10 وظائف يستبدلها الذكاء الاصطناعي عام 2025، مقترحاً ما يمكن فعله الآن لتلافي مخاطر الأمن الوظيفي:

1 - مدخلو البيانات (Data Entry Clerks)

نقل المعلومات بين الأنظمة بات مهمة يمكن للأدوات الذكية القيام بها بسرعة ودقة. وتحل تقنيات التعرف الضوئي على الحروف والتعلم الآلي محل العمل اليدوي. فما العمل؟ يمكن الانتقال إلى تحليل البيانات أو إدارتها. ويمكنك تعلم أدوات مثل Excel وSQL وPython.

2 - مندوبو المبيعات الهاتفية (Telemarketers)

المكالمات الروتينية التي تتبع نصوصًا يمكن الآن إدارتها عبر أدوات صوتية ذكية تُحاكي البشر. يمكنك التحوّل إلى التسويق الرقمي أو المبيعات الاستشارية التي تعتمد على بناء العلاقات.

3 - ممثلو خدمة العملاء (Customer Service Representatives)

استفسارات مثل إعادة تعيين كلمة المرور أو تتبع الطلبات أصبحت من اختصاص الروبوتات والدردشة الآلية. يمكنكم التركيز على دعم فني متخصص أو تدريب العملاء، حيث لا غنى عن العنصر البشري.

4 - وظائف أمناء الصناديق (Retail Cashiers)

أنظمة الدفع الذاتي والدفع عبر الهاتف أصبحت بديلاً للكوادر التقليدية، مثل متاجر Amazon Go. ويمكنك استكشاف مجالات مثل إدارة التجزئة أو تجربة العملاء أو اللوجستيات.

5 - مصححو ومحررو النصوص (Proofreaders and Copy Editors)

الأدوات الذكية لمراجعة النصوص باتت قادرة على اكتشاف الأخطاء النحوية والإملائية وحتى تماسك الأسلوب. لذلك، يمكنك الانتقال إلى استراتيجية المحتوى أو النشر الرقمي مع التركيز على الـ SEO (تنشيط محرّكات البحث) والتسويق بالمحتوى، والأهم إنشاء المحتوى وكتابته، وترك التدقيق التحريري والنحوي والإملائي للآلة.

6 - المساعدون القانونيون (Paralegals and Legal Assistants)

مراجعة الملفات والبحث في السوابق القانونية أصبح أسهل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. يمكنكم دخول مجال التكنولوجيا القانونية أو الامتثال أو إدارة المشاريع القانونية.

7 - المحاسبون ومُسجلو الحسابات (Bookkeepers)

البرامج الحديثة باتت قادرة على تتبع المعاملات، إعداد الفواتير، وحتى تقديم توصيات ضريبية. عليكم تعلّم التحليل المالي والنمذجة المالية أو تقديم الاستشارات الاستراتيجية.

8 - العاملون في مطاعم الوجبات السريعة (Fast Food and Restaurant Workers)

عمليات الطلب والإعداد والتنظيف كلها قابلة للأتمتة. وبعض السلاسل بدأت باستخدام روبوتات للطهي وأنظمة دفع ذكية. عليكم المبادرة للانتقال إلى إدارة المطاعم أو الابتكار في الطهي أو التكنولوجيا في قطاع الضيافة.

9 - عمال المستودعات (Warehouse Workers)

مهام التعبئة والجرد يمكن الآن إدارتها آلياً باستخدام الروبوتات والأنظمة الذكية. عليك بتعلّم التنسيق اللوجستي أو صيانة الأنظمة الآلية أو إدارة سلاسل التوريد.

10 - محللو أبحاث السوق Market Research Analysts (Entry-Level)

جمع البيانات وتحليل الاتجاهات بات من اختصاص أدوات التحليل الذكية. عليك التركيز على تحليل استراتيجي، رواية القصص بالبيانات، وتعلم أدوات مثل Tableau أو Power BI.